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英特尔收购NetSpeed,旨在降低芯片设计成本

文章作者:互联网最新相关信息 上传时间:2019-10-29

原标题:英特尔收购NetSpeed,旨在降低芯片设计成本

FPGA作为一种可编程逻辑器件,具有善长数据并行计算、更加灵活和低延迟的特点,随着云计算、人工智能时代的到来,已经从最初诞生时的电子设计外围器件,逐渐演变为数字系统的核心。目前全球主要FPGA厂商,如赛灵思、英特尔等结合自身发展策略,使FPGA展现出不同的新趋势。人工智能应用,FPGA市场4年增3倍

来源:内容由 公众号 半导体行业观察(ID:icbank)综合自凤凰网科技和NetSpeed官网,谢谢。

云计算、人工智能的应用发展,对芯片的计算力提出了更高要求,FPGA由于可以同时进行数据并行和任务并行计算,同时更务更大的灵活性,很多使用通用处理器或 ASIC难以实现的底层硬件控制操作, 利用 FPGA 可以很方便的实现。因此,近年来FPGA受到越来越多的关注和应用。

据科技博客VentureBeat北京时间9月11日报道,芯片厂商英特尔周一对外宣布,其收购了总部位于加州圣何塞的NetSpeed Systems公司,收购价格暂未披露。英特尔表示,收购NetSpeed将有助于改进其芯片设计工具。

特别是这些年人工智能的崛起,依靠的是深度神经网络算法大型多层的网络模型,典型的有循环神经网络和卷积神经网络为代表。这样的模型一次推断(inference)通常需要数十亿甚至上百亿次的运算,而在线的服务系统的响应时间在毫秒量级。这就意味着每秒上万亿次甚至百万亿次的运算性能,同时对器件的体积、功耗还有一定的约束。这使得我们期待数据中心的高性能计算硬件应当具备如下优势:低延迟,低开销和规模化。在数据中心,FPGA 相比 GPU 的核心优势在于低延迟,使用 FPGA 来加速的话,只需要微秒级的 PCIe 延迟。对通信密集型任务,FPGA 相比 CPU、GPU 的优势就更大了。

NetSpeed提供了高度可配置、综合产品,可以帮助英特尔更快、更经济地设计、开发和测试新的片上系统(system-on-chip,SoC),同时有助于英特尔设计、开发并测试能够将一个完整的工作系统放在一块单晶硅片上的一体机芯片。

因此,近年来FPGA的应用正在领域不断拓展,市场规模也不断扩大。研调机构Global Market Insights的报告称,2022年FPGA规模可望超过99.8亿美元。而Semico Research预测,仅在人工智能应用中,FPGA的市场规模将在未来4年内增长3倍,达到52亿美元。赛灵思:异构计算平台化发展

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面对越来越拓展的应用趋势,各FPGA厂商也在推出不同的解决方案。这些解决方案,既反应了不同厂商面对新市场需求所形成不同的发展策略,也对于FPGA的技术趋势形成不同影响。

NetSpeed CEO 桑达尔Sundari Mitra(左)和英特尔高级副总裁Jim Keller

去年,赛灵思在其2018开发者大会上发布了业界首款7nm自适应计算加速平台 产品Versal。ACAP 的核心是新一代的 FPGA 架构,并结合了分布式存储器与硬件可编程DSP 模块、一个多核 SoC 以及一个或多个软件可编程且同时又具备硬件灵活应变性的计算引擎。从Versal ACAP的推出可以看出,赛灵思正在试图改变以往以FPGA为单一核心的状况,而是朝着异构计算平台化发展,希望以此将不同种类的算法分配到更合适的异构引擎当中。新平台可以支持更多应用,适应不同的开发者。正如赛灵思细分核心市场副总裁Yousef Khalilollahi所言:“单独一个计算体系结构,无法满足当今最苛刻的应用所需要的性能和功耗需求。在后摩尔定律时代,异构计算是唯一的发展之路。”英特尔:面向云端提供综合性解决方案

NetSpeed团队将加入英特尔的硅工程事业集团(Silicon Engineering Group),该集团由英特尔高级副总裁兼芯片设计师吉姆·凯勒(Jim Keller)领导。NetSpeed联合创始人兼首席执行官Sundari Mitra将担任英特尔副总裁继续领导她的团队,并向凯勒汇报工作。

对于英特尔来说,其对FPGA的发展策略则是更多地整合到多种处理器产品组合当中,面向云端提供综合性的计算解决方案。在日前举办的“英特尔公司中国媒体纷享会”上,英特尔中国研究院院长宋继强提出“超异构计算”概念,其中就包括了在未来芯片架构设计上进行灵活性的组合部署,实现CPU、FPGA、GPU等处理器的组合,显示了英特尔基于其在云计算上的强大实力,正将服务器CPU与FPGA的加速功能进行整合。FPGA正越来越深入的嵌入到英特尔云端处理解决方案当中。英特尔数据中心事业部副总裁Caroline Y. Chan也表示,随着5G网络的建设,像是快速部署无线网络、确保网络性能、建置虚拟化环境等,都是必须完成的工作。而FPGA的优势十分明显,在实现网络虚拟化加快当中势必会使用到它。另外,其可编程的特性也为网络新增功能提供了更多灵活性与可扩展性。嵌入式FPGA:市场接受程度将大幅提升

“英特尔正在设计更多具有更专业特性的产品,对于英特尔架构师和我们的客户来说,都非常令人兴奋。”英特尔高级副总裁凯勒在一份声明中表示,“但我们面临的挑战是,在控制设计时间和成本的同时,如何更为广泛的综合IP块,从而获得最佳性能。NetSpeed成熟的芯片网络技术解决了这一挑战,值得庆贺的是,现在我们获得了他们的知识产权和专业知识。”

Achronix公司是嵌入式FPGA的代表性公司,虽然公司规模远远无法与前两者相比,但是依然代表一种发展方向。eFPGA是指将一个或多个FPGA以IP的形式嵌入ASIC,ASSP或SoC等芯片中的发展模式。eFPGA的特色之一是易用性,它降低了客户集成FPGA加速器的门槛。客户通过定制其逻辑、Ram和DsP资源需求,可以将多个IP进行组合,以便为特定的应用创建优化的可编程功能。

NetSpeed Systems成立于2011年,为SoC设计人员提供具有可扩展、一致性、基于网络芯片(NoC)知识产权。NetSpeed的NoC工具实现了SoC前端设计的自动化,并能生成可编程的、综合的高性能、高效解决方案。

不同于CPU、GPU等在移动时代快速实现IP化的发展趋势,进而被嵌入到各种SoC当中。嵌入式FPGA一直没有成为市场的主流。不过,随着云计算、人工智能时代的到来,eFPGA的市场接受度有望进一步提升,成为FPGA产品的主要发展趋势之一。

“英特尔一直是NetSpeed的重要客户,我很高兴能再次加入该公司," Mitra在一份声明中称。在Mitra早期职业生涯当中,曾担任英特尔芯片设计师。

近日,Achronix公司发布新的系列产品Speedster®7t,其力图将FPGA的可编程性与ASIC的布线结构和计算引擎相结合,通过对二维片上网络,以及高密度全新机器学习处理器模块阵列等的集成,简化用户设计,以应对人工智能机器学习应用的需求。“Speedster7t系统将数学函数、存储器和可编程性整合到机器学习处理器中,再结合交叉芯片、二维NoC结构,可以确保整个器件中数据自由流动。而在人工智能机器学习应用中,内存带宽就是一切,Speedster7t在这方面可以提供令人印象深刻的性能指标。”Achronix Semiconductor总裁兼首席执行官Robert Blake表示。

未来英特尔将遵守NetSpeed现有的客户合同,但NetSpeed将成为其内部资产。据悉,英特尔资本是NetSpeed Systems的投资方之一。

Robert Blake同时还表示,公司可以提供Speedster®7t的IP,使该产品可以嵌入到用户的芯片产品当中。Robert Blake表示,FPGA是可以有效实现IP化的。eFPGA具有易用性,降低使用门槛,可以快速满足用户多样化的需求,无论是系统级还是芯片级都可以支持。这在人工智能时代非常重要,特别是在边缘侧计算中受到欢迎。事实上,现在有更多用户在寻问我们FPGA 的IP问题。相信未来将有越来越多IP化的FPGA被应用。

NetSpeed究竟是干什么的?

“eFPGA是令人兴奋的新工具,它使SoC架构师可以使他们的芯片更加灵活和可重新配置。” Robert Blake表示。

当你看到 NetSpeed 的 NocStudio 设计工具时,首先你会想到:“嗯,NetSpeed 是一家新的片上网络 (NoC) IP 公司”。这样的认知是否正确呢?答案可以是对的,也可以是错的。对的是因为 NocStudio 实际上生成片上网络 (NoC)。错的是因为公司的目标远比仅仅提供全新片上网络 (NoC) 解决方案要远大得多。

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